29.05.2026

Аналитика в логистике: как построить систему показателей на портале Loginet

На вебинаре «Как построить систему аналитики в логистике: от идеи до новых возможностей» совместно с ВСМПО-АВИСМА разобрали, как построить систему аналитики, которая действительно нужна бизнесу. В материале — итоги круглых столов, новые виджеты для стартовой страницы и перспективы внедрения ИИ в логистику.

О том, с чего всё начиналось и как круглые столы изменили подход к аналитике

Юлия Епишина, менеджер IT-проектов, рассказала, что первая версия стартовой страницы с 8 виджетами была запущена в 2025 году. Изначально команда опросила клиентов, чтобы понять, какие показатели нужны бизнесу. Но запросы оказались настолько разными, что найти единый знаменатель не удалось — у каждой компании своя специфика. Именно это подтолкнуло к проведению круглых столов по аналитике, которые стартовали в феврале 2026 года. В результате удалось выявить семь ролей пользователей, которым нужна аналитика, и обсудить 74 различных показателя. Главный вывод: универсального решения не существует, и развивать аналитику можно только через живой диалог с рынком.

Что на практике нужно бизнесу: опыт ВСМПО-АВИСМА

Ксения Евсеева, руководитель проекта в компании ВСМПО-АВИСМА, поделилась реальным кейсом. Компания работает с порталом с 2023 года, её грузопоток составляет от 300 до 500 авторейсов в месяц по России и около 100 в экспортном направлении. Им не хватало статистики в разрезе собственных подразделений и по каждому сотруднику. Также был запрос на контроль соблюдения складских окон и более детальную информацию по бирже перевозок — например, сколько транспортных компаний участвует в торгах и насколько активно они снижают ставки. Все эти пожелания были услышаны и лягут в основу новой версии дашборда. Важно подчеркнуть: доработки будут доступны всем клиентам в рамках базового пакета, а не как индивидуальное решение.

Куда движется аналитика с искусственным интеллектом

Константин Семенихин, специалист по машинному обучению loginet.ru, обозначил два перспективных направления. Первое — персонализация дашбордов, когда система запоминает направления, с которыми работает конкретный пользователь, и сразу показывает нужные данные. Второе — использование языковых моделей, позволяющих задавать вопросы в текстовом формате, например «какая цена перевозки через месяц на направлении Москва – Санкт-Петербург?», и получать ответ в виде графика или числа. При этом ключевое ограничение: искусственный интеллект будет работать только с проверенными данными — теми, что хранятся на портале loginet.ru. Это исключает нерелевантные или устаревшие ответы. Внедрение таких инструментов планируется обсуждать на ближайших круглых столах, чтобы понять, какой подход действительно востребован рынком.

Что уже готовится к запуску

В новой версии дашборда появятся виджеты, которые решают конкретные операционные задачи:

• круговая диаграмма, показывающая, сколько перевозчиков прибывает вовремя в рамках складских окон,
• статистика по статусам машин в разрезе этих же окон — например, сколько машин находится в статусе «прибыло» или «погрузка завершена», что помогает контролировать выезд,
• на бирже перевозок появится аналитика активности перевозчиков: среднее количество откликов на один торг и среднее число уникальных транспортных компаний, участвующих в торгах.
• виджет, показывающий точность верхней границы торга — это помогает оценить, насколько корректно задан буфер для ставки.
• виджет логистических затрат с раздельной статистикой в рублях и юанях без конвертации для тех, кто работает с Китаем.

Все новые виджеты будут доступны всем клиентам без дополнительной платы. В ближайшее время мы выпускаем обновлённую стартовую страницу, а в перспективе будем обсуждать роль искусственного интеллекта и создание аналогичных решений для транспортных компаний.